比亚迪车主每天跑1.6亿公里，AI却在偷偷学开车，这事儿有点意思

2026年1月28日，比亚迪推出“天神之眼5.0”，这个系统不是简单增加几个功能，而是换了一种思路，让系统自己学习驾驶方式，以前的辅助驾驶靠人工制定规则、标注数据，现在系统能从真实道路上获取数据，一边开车一边调整，像老司机一样越开越熟练，这种变化很大，不是升级，是换了脑子。

比亚迪现在有256万辆配备了辅助驾驶的汽车，这在中国是最多的，这些车每天行驶1.6亿公里，相当于绕地球跑4000圈，不管是下雨天、堵车的时候，还是有行人突然出现，这些复杂情况它都能应对，数据不会一直存着不动，而是当天就传回后台，模型一晚上训练完毕，第二天就能推送更新，比如某个城市路口连续三天发生事故，系统在十天内就能学会提前预防。

它学习的方式不是靠死记硬背，而是通过打分来调整，每次进行变道、刹车或加速，系统都会自己判断这个操作是否安全、是否顺畅、是否舒服，然后给出一个分数，表现好的动作就多练习，表现差的就少用，时间一长，它就慢慢掌握了老司机的技巧，比如看到路边有小孩在动，哪怕还没进入车道，也会提前松开油门，这比等到传感器看见再反应要快得多。

有人问为什么选择比亚迪，这是因为比亚迪的车经常在三四线城市行驶，那些地方道路比较窄，人和车混在一起，红绿灯也少，国外的测试数据在那里不太够用，特斯拉依靠视频输入做端到端训练，华为依赖高精地图，但在地图没覆盖的区域，它们就容易出问题，比亚迪却反过来，使用粗糙但大量的数据，训练出更能适应各种路况的模型。

小鹏和蔚来最近也在做类似的闭环训练，但他们的数据量还差得很远，好在工信部刚刚发布了文件，支持真实道路数据进行合规共享，这相当于悄悄给比亚迪点了个赞。